解説記事
ローカルAIを始めるための基礎知識をまとめています。
Ollamaの始め方【Windows版】インストールから最初のAIとの会話まで無料ソフトOllamaをWindowsにインストールして、ローカルAIと会話するまでの手順を初心者向けに解説。動作条件、モデルの保存場所、GPUで動いているかの確認方法も紹介します。RTX 4060 Ti 16GBで動くAIモデルは？おすすめローカルLLMと速度の目安【2026年版】RTX 4060 Ti 16GBで快適に動くローカルLLM（Qwen3.5、Gemma 4、gpt-ossなど）を、必要メモリと速度の目安つきで紹介。VRAMに収まらない大きなモデルの動かし方も解説します。量子化とは？Q4とQ8の違いをわかりやすく解説【ローカルAI入門】ローカルAIでよく見る「Q4_K_M」「Q8_0」などの量子化とは何か、サイズや精度の違い、どれを選べばいいかを初心者向けに解説します。VRAM 8GBで動くAIモデルは？RTX 4060・3070などのおすすめローカルLLM【2026年版】RTX 4060、RTX 3070、RTX 5060などVRAM 8GBのGPUで動くローカルLLMを、必要メモリと速度の目安つきで紹介。メインメモリ16GBと32GBの違いも解説します。RTX 3060 12GBで動くAIモデルは？コスパGPUのおすすめローカルLLM【2026年版】中古でも人気のRTX 3060 12GBで動くローカルLLMを、必要メモリと速度の目安つきで紹介。12GBで快適に動くモデルと、MoEモデルで大きなAIを動かすコツを解説します。MacでローカルAIを動かす方法｜Apple シリコンのメモリ別おすすめモデル【2026年版】M1〜M5のMacでOllamaを使ってローカルAIを動かす方法と、メモリ16GB・24GB・48GB・64GB別のおすすめモデルを紹介。MacがローカルAIに向いている理由も解説します。ローカルAIが遅い・動かないときの対処法｜Ollamaでよくあるトラブルと解決策Ollamaで動かすローカルAIが遅い、GPUが使われない、メモリ不足で動かないなど、よくあるトラブルの原因と対処法をまとめました。