MacでローカルAIを動かす方法｜Apple シリコンのメモリ別おすすめモデル【2026年版】

更新日：2026年10月3日

Apple シリコン（M1〜M5）を搭載したMacは、実はローカルAIにとても向いています。この記事では、MacでAIを動かす方法と、メモリ容量別のおすすめモデルを紹介します。

MacがローカルAIに向いている理由

Apple シリコンのMacは、メインメモリをCPUとGPUで共有する仕組み（ユニファイドメモリ）になっています。WindowsのPCではGPUのVRAMが8〜16GB程度のことが多いのに対し、Macならメモリ48GBや64GBの機種で、その大部分をAIに使えます。

ただし、メモリをすべてGPUに使えるわけではありません。当サイトのチェッカーでは、搭載メモリの約7割をAIに使える目安として計算しています。

必要な環境

Ollamaの公式ドキュメントによると、Mac版の動作条件は次のとおりです。

• macOS Sonoma（14）以降
• Apple シリコン（M1〜M5）：CPUとGPUの両方で動作
• Intel Mac：CPUのみで動作（GPUは使われないため遅い）

インストール手順

1. Ollamaの公式サイトからMac版をダウンロードします。
2. ダウンロードしたファイルを開き、Ollamaのアイコンを「アプリケーション」フォルダにドラッグします。
3. Ollamaを起動すると、ターミナルで ollama コマンドを使えるようにする設定を案内してくれます。
4. 「ターミナル」を開き、ollama run gemma4:e2b と入力すると、モデルのダウンロードと会話が始まります。

モデルは ~/.ollama に保存されます。1つ数GB〜数十GBあるので、ストレージの空きに注意してください。

メモリ別のおすすめモデル

条件：Q4量子化、コンテキスト8K。数値はローカルAI動作チェッカーによる計算上の目安です。

メモリ16GB（M4など）

9Bクラスまでが目安です。gpt-oss 20B（約14GB）は、16GBのMacでは入りきりません。

メモリ24GB（M4 Proなど）

メモリ48GB（M4 Proなど）

メモリ64GB（M4 Maxなど）

同じメモリ量でもチップで速さが変わる

ローカルAIの速度は、メモリの「帯域」（データを読み出す速さ）でほぼ決まります。無印のM4は120GB/s、M4 Proは273GB/s、M4 Max（上位版）は546GB/sです。同じモデルでも、Maxは無印の4倍以上速く動く計算になります。

これからMacを買うなら、メモリ容量（どのモデルを動かせるか）とチップの種類（どれくらい速いか）の両方を見て選ぶのがおすすめです。

まとめ

• Apple シリコンのMacは、メモリの大部分をAIに使えるためローカルAIに向いている
• 16GBなら9Bクラス、24GBならgpt-oss 20B、48GB以上なら35B級のMoEモデルが快適
• 速さはチップのメモリ帯域で決まる（無印＜Pro＜Max）

お使いのMacで動くモデルは、チェッカーの「Mac（Apple シリコン）」から確認できます。

参考：Ollama公式ドキュメント（macOS）