ローカルAIが遅い・動かないときの対処法｜Ollamaでよくあるトラブルと解決策

更新日：2026年10月3日

OllamaでローカルAIを動かしていると、「思ったより遅い」「GPUが使われていない気がする」といったトラブルに出会うことがあります。この記事では、よくある症状と対処法をまとめます。

まず確認：GPUで動いているか

どのトラブルでも、最初にこのコマンドで状況を確認しましょう。モデルを動かしている間に、別のターミナルで入力します。

ollama ps

「PROCESSOR」の欄の見方は次のとおりです（Ollama公式ドキュメントより）。

表示	状態
100% GPU	すべてGPUで動いている（理想的）
48%/52% CPU/GPU など	VRAMに入りきらず、一部をメインメモリで動かしている
100% CPU	GPUが使われていない

ollama ps でCPUの割合が出ている場合は、これが原因です。次のどれかを試してください。

自分のPCに合うモデルは、ローカルAI動作チェッカーで確認できます。

一度に扱える文章の長さ（コンテキスト長）を伸ばすと、その分メモリを使います。設定で長くした場合は、元に戻すと改善することがあります。

上級者向けには、環境変数 OLLAMA_KV_CACHE_TYPE を q8_0 にすると、会話の記憶に使うメモリ（KVキャッシュ）をおよそ半分にできます。ただし、精度がわずかに下がる場合があります。

Ollamaは、使っていないモデルを5分ほどでメモリから外します。そのため、しばらく時間を空けた後の最初の返事は、モデルを読み込み直す分だけ遅くなります。これは故障ではありません。

ドライバーを最新にする：Windows版のOllamaは、ドライバー551.61以降が必要です。
対応GPUか確認する：Ollamaは「Compute Capability 5.0以上」のNVIDIA GPUに対応しています。RTX 20・30・40・50シリーズはすべて対応しています。

Windowsでは、ROCm v7（HIP7）対応のドライバーが必要です。公式ドキュメントでは、RX 7000シリーズなどが対応GPUとして挙げられています。それ以外のRadeonは、Vulkan経由での対応になります。

Apple シリコン（M1〜M5）ならGPUが使われます。Intel MacはCPUのみの動作になるため、GPUは使われません。

モデルが、VRAMとメインメモリを合わせた量より大きいと動きません。

モデルは1つ数GB〜数十GBあります。Windowsでは標準でCドライブ（ユーザーフォルダ内の .ollama）に保存されます。容量が足りない場合は、環境変数 OLLAMA_MODELS で保存先を別のドライブに変えられます（詳しくはOllamaの始め方）。

使わなくなったモデルは、ollama rm モデル名 で削除できます。

Ollamaは動作の記録（ログ）を残しています。エラーの内容がわかるので、検索や質問のときに役立ちます。

自分のPCで動くモデルを調べるなら → ローカルAI動作チェッカー